-
This projects is regarding high available services hosted in the cloud using different cloud technologies.
The project work includes investigating development and deployment of cloud-native services and increasing their availability, fault tolerance and operating costs and energy.
Témavezető : Mohamed Benabdallah
-
5G cellular networks are coming, and they need to cope with significant challenges in meeting the demands of a large population.
The rapid increase of mobile devices, wireless connections, and emerging internet services related to applications with very diverse communication requirements (smart grid, e-health, smart cities) raised the need for higher capacity and more energy-efficient network improved coverage capabilities.
This requires a high capacity, low latency, and cost-effective fronthaul.
The student's task will be to investigate and optimize techniques for dynamic resource assignment in 5G fronthaul. aspects
Témavezető : Fayad Abdulhalim
-
Speech processing has attracted the interest of both scholars and industry during the last few decades. The technique of converting text into artificial speech is known as speech synthesis. It can be utilized in a blind person's speech monitoring system, a web browser, mobile phones, PCs, and laptops. Nowadays, every effort is taken to generate as natural a synthesized sound as possible. Our project aims to create a speaker adaption model that uses a Deep Neural Network to synthesize speech. The project will be completed using Merlin (a speech synthesis toolkit that uses neural networks to create speech).
Témavezető : Mandeel Ali Raheem
-
Elastical Optical Networks (EONs) have gotten a lot of attention in the previous ten years, and they're emerging as a promising answer for next-generation optical networks. In elastic optical networks, protection is a critical issue of resilience (EONs). As a result, our goal is to reduce spectrum utilization as much as possible with protection.
Témavezető : Alghazali Qusay Abdulameer Abdulhasan
-
A VID2SPEECH témakör során a beszélő arcának (elsősorban ajkának) mozgásából generálunk beszédet, tipikusan deep learning eszközök használatával. Ehhez többféle mély tanuló eljárás is alkalmazható, melyek a bemenő adatok (ajakvideó) és a cél adatok (beszéd spektrális paraméterei) különböző reprezentációi közötti összefüggést becsülik meg. "A beszédhangok az artikulációs szervek (hangszalagok, nyelv, ajkak stb.) koordinált mozgásának eredményéből állnak elő. Az artikuláció és a keletkező beszédjel kapcsolatát gépi tanulás alapú eszközökkel is vizsgálták már. Az artikuláció-akusztikum konverzió eredményei a szakirodalomban elsősorban az ún. 'Silent Speech Interface' (SSI, magyarul 'némabeszéd-interfész') rendszerek fejlesztéséhez járulnak hozzá. Az SSI lényege, hogy az artikulációs szervek hangtalan mozgását felvéve a gépi rendszer ebből beszédet szintetizál, miközben az eszköz használója valójában nem ad ki hangot. A hallgató feladata mély neurális hálózat alapú (pl. Konvolúciós és rekurrens neurális hálózatok) megoldás megismerése és továbbfejlesztése a Silent Speech Interface témakörben. A kidolgozott módszerek hozzájárulhatnak beszédsérültek számára kommunikációs segédeszköz készítéséhez."
Témavezető : Arthur Frigyes Viktor
TIPPEK AZ ÖNÁLLÓ LABOR (ÉS SZAKDOLGOZAT, DIPLOMATERVEZÉS) TANTÁRGYAKHOZ
A lényege: A hallgató az év elején választ egy témát és vele egy egyéni konzulenst. Év közben egyéni munkarendben dolgozik (esetleg több labortárssal közösen), majd az év végén a tárgyfelelősnek írásban(elektronikusan beadva) és szóban (vetített képekkel) beszámol. (Vesd össze az ún. "szakirány labor" fogalmával: adott időpontban bemégy a laborba, ahol adott mérési utasítás alapján kell egy adott feladot "lemérned"). A tanszéken a témalabor tevékenység többféle tárgy keretében zajlik a résztvevők hallgatók szakjának (vill, infó), képzésének (BSc, MSc, ötéves), évfolyamának és szakirányának/ágazatának függvényében. A különféle tárgyak történeti és egyéb okokból más-más nevet viselnek, formailag más és más tárgyadatlapot, tárgykövetelményt tartalmaznak, történeti és terhelés megosztási okokból részben más és más a tárgyfelelős oktatójuk, de ettől függetlenül a tárgyak tematikája, követelmény rendszere harmonizált, lényegileg azonos. A témalabor tárgyak tematikai célja a mérnöki életben szokásos tipikus feladatok (lehetőleg az összes!) gyakorlása: A feladat specifikációjának részletes megértése, kidolgozása A szakmában, vagy a szakirodalomban az adott feladattípusra esetlegesen ismert megoldási lehetőségek felkutatása, bemutatása, elemzése. Az előző pont alapján a megoldás megtervezése, ideértve a helyes megvalósítás ellenőrzésének módját is (teszt tervek) A megoldás megvalósítása, elkészítése A megoldás ellenőrzése, értékelő elemzése A fenti séma nagyon sokféle feladatra alkalmazható, legyen az hardver, vagy szoftver.
MITŐL ÖNÁLLÓ A TÉMALABOR/ÖNÁLLÓLABOR?
Ha a konzulens ezt lehetővé teszi, akkor lehet csapatban dolgozni, de néhány dologra oda kell figyelni: A témalabor tárgyak tematikai célja a mérnöki életben szokásos tipikus feladatok (lehetőleg az összes) gyakorlása (lásd a témalabor fogalmi definícióját). Ezeket minden hallgatónak önállóan gyakorolnia kell (az összeset!), még ha esetleg csoportban is dolgozik. Ezért általában nem fogadható el, ha egy csapatban valaki csak "dokumentál", és valaki csak "kódol". Hangsúlybeli, aránybeli különbségek (akár jelentősek is) persze lehetnek a csapattagok között, de mindenkinek minden tevékenységfajtával foglalkoznia kell valamennyit. Adott esetben a tárgyfelelős előírásai szerint a csapattagok készíthetnek (részben) közös írásbeli és/vagy szóbeli beszámolókat, de ezekből minden esetben kideríthetőeknek kell lenni az egyéni csapattagok egyéni részfeladatainak és azok megoldásának.
HOGYAN VÁLASSZAK TÉMÁT?
Böngéssz az aktuális témakiírások között, és válassz 1-2-3 szimpatikus témát. Feltétlenül beszélj interaktívan a szimpatikus témák konzulenseivel (telefonon, vagy személyesen). Ha szükséges, akkor ehhez kérj személyes találkozót is. Faggasd ki, hogy mit lehet tudni a feladatról! Ha megegyeztetek, akkor végezd el az adott tárgy adott félév-eleji kötelező adminisztrációs és/vagy programozott mérési feladatait. Az adminisztrációs feladatok hasonlóak, de az aktuális tárgyfelelős szájaíze szerint vannak kisebb-nagyobb eltérések. Ez ügyben nézd meg: a tantárgy követelményét(!) a tárgy, vagy a tárgyfelelős honlapját, ahol adott esetben fontos, a tárgykövetelményekben nem szereplő hirdetményt találhatsz. Ezeket a hirdetményeket a tárgyfelelősök tudottnak veszik! Miután elvégezted a kötelező év eleji feladatokat, tennivalókat kezdj el dolgozni a konzulenseddel egyeztetett feladaton, a vele egyeztetett tempóban.
MIRE FIGYELJEK TÉMAVÁLASZTÁSKOR?
A téma legyen perspektivikus, azaz több féléven keresztül művelhető! Ideális esetben legyen diplomatervezésig vihető! Faggasd ki a konzulenst a munka jellegéről! Mondjuk az "Ismerkedés az internet világával" egysoros témacím rejthet akár a sorbanállási elméletre alapozó matematikai jellegű feladatot is! Erre ne a félév során kelljen rájönnöd. Ha a diploma után szeretnél esetleg doktori képzésben részt venni, akkor a sikeres felvételihez majdan publikációs pontok is kellenek. Ezt legegyszerűbben I-II-III. helyezést elérő TDK dolgozatokkal lehet elérni. Ehhez hasznos olyan témát keresni, amiből TDK-zni lehet.
