TÁVKÖZLÉSI ÉS MÉDIAINFORMATIKAI TANSZÉK
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Villamosmérnöki és Informatikai Kar

  • Ultrasound imaging plays a key role in this part, where currently it has become a high target than before, especially as a clinical information resource. However, speckle noises are significantly degrading the quality of ultrasound imaging which influenced the accurate diagnosis. The proposed methods to solve the speckle phenomenon and enhance ultrasound images still suffer from low computational efficiency, image features damaging, and characterized also by low speckle reduction. Therefore, this project attracts a highly effective method for phenomenon reduction on medical ultrasound imaging by means of a new optimized GUI post-processing technique.
    Témavezető : Aboali Maged Yahya Ali Hussein
  • Speech is the most natural mode of communication. Speech synthesis is converting the text to speech like a human. One challenge of modeling this process is the lack of data resources. Speaker adaptation is one of these solutions. With the speaker adaptation, we train a model with big data and then adapt it to a limited target speaker. Speaker adaptation could also be beneficial with speech communication for the speech-impaired. The student is asked to develop/modify a model to do a speaker adaptation method. Basic programming knowledge is necessary, and machine learning / deep learning experience is beneficial. For BSc/MSc students
    Témavezető : Mandeel Ali Raheem
  • Speech recognition technology has been used for a long time, but recognizing a speech accurately is a very difficult task. In this topic, we mainly use the conformer-ctc model provided by open-source toolkits (Nemo), and fine-tune the model to achieve better training results. If you are interested in automatic speech recognition, and have a good foundation in python, it is highly recommended that you choose this topic.
    Témavezető : Meng Yan
  • Examine the application of a convolutional neural network (CNN) in conjunction with conventional methodologies for speaker verification, within the context of utilizing low-resource datasets and diverse linguistic contexts.
    Témavezető : Abed Mohammed Hamzah
  • Software Defined Networking (SDN) is a new networking paradigm proposed to change the perspective of Networking. Although SDN brought several advantages over traditional Networking, it has several issues related to its centralized controller, especially during high traffic load, which can cause high networking latency or eventually lead to network collapse. Thus, performing an analysis specifically addressing this issue is crucial and exciting. The main goal of this work is to analyze the performance of Software Defined Networks under certain traffic types and loads. Furthermore, clear guidelines are required after analyzing the obtained results to ensure network stability and possible security solutions. Multiple scenarios will be implemented, such as using one server with one host as the initial phase to measure the actual throughput and latency. Furthermore, the number of hosts increases as we move forward to analyze the performance of the SDN network at each phase.
    Témavezető : Zubaydi Haider

TIPPEK AZ ÖNÁLLÓ LABOR (ÉS SZAKDOLGOZAT, DIPLOMATERVEZÉS) TANTÁRGYAKHOZ

A lényege: A hallgató az év elején választ egy témát és vele egy egyéni konzulenst. Év közben egyéni munkarendben dolgozik (esetleg több labortárssal közösen), majd az év végén a tárgyfelelősnek írásban(elektronikusan beadva) és szóban (vetített képekkel) beszámol. (Vesd össze az ún. "szakirány labor" fogalmával: adott időpontban bemégy a laborba, ahol adott mérési utasítás alapján kell egy adott feladot "lemérned"). A tanszéken a témalabor tevékenység többféle tárgy keretében zajlik a résztvevők hallgatók szakjának (vill, infó), képzésének (BSc, MSc, ötéves), évfolyamának és szakirányának/ágazatának függvényében. A különféle tárgyak történeti és egyéb okokból más-más nevet viselnek, formailag más és más tárgyadatlapot, tárgykövetelményt tartalmaznak, történeti és terhelés megosztási okokból részben más és más a tárgyfelelős oktatójuk, de ettől függetlenül a tárgyak tematikája, követelmény rendszere harmonizált, lényegileg azonos. A témalabor tárgyak tematikai célja a mérnöki életben szokásos tipikus feladatok (lehetőleg az összes!) gyakorlása: A feladat specifikációjának részletes megértése, kidolgozása A szakmában, vagy a szakirodalomban az adott feladattípusra esetlegesen ismert megoldási lehetőségek felkutatása, bemutatása, elemzése. Az előző pont alapján a megoldás megtervezése, ideértve a helyes megvalósítás ellenőrzésének módját is (teszt tervek) A megoldás megvalósítása, elkészítése A megoldás ellenőrzése, értékelő elemzése A fenti séma nagyon sokféle feladatra alkalmazható, legyen az hardver, vagy szoftver.

MITŐL ÖNÁLLÓ A TÉMALABOR/ÖNÁLLÓLABOR?

Ha a konzulens ezt lehetővé teszi, akkor lehet csapatban dolgozni, de néhány dologra oda kell figyelni: A témalabor tárgyak tematikai célja a mérnöki életben szokásos tipikus feladatok (lehetőleg az összes) gyakorlása (lásd a témalabor fogalmi definícióját). Ezeket minden hallgatónak önállóan gyakorolnia kell (az összeset!), még ha esetleg csoportban is dolgozik. Ezért általában nem fogadható el, ha egy csapatban valaki csak "dokumentál", és valaki csak "kódol". Hangsúlybeli, aránybeli különbségek (akár jelentősek is) persze lehetnek a csapattagok között, de mindenkinek minden tevékenységfajtával foglalkoznia kell valamennyit. Adott esetben a tárgyfelelős előírásai szerint a csapattagok készíthetnek (részben) közös írásbeli és/vagy szóbeli beszámolókat, de ezekből minden esetben kideríthetőeknek kell lenni az egyéni csapattagok egyéni részfeladatainak és azok megoldásának.

HOGYAN VÁLASSZAK TÉMÁT?

Böngéssz az aktuális témakiírások között, és válassz 1-2-3 szimpatikus témát. Feltétlenül beszélj interaktívan a szimpatikus témák konzulenseivel (telefonon, vagy személyesen). Ha szükséges, akkor ehhez kérj személyes találkozót is. Faggasd ki, hogy mit lehet tudni a feladatról! Ha megegyeztetek, akkor végezd el az adott tárgy adott félév-eleji kötelező adminisztrációs és/vagy programozott mérési feladatait. Az adminisztrációs feladatok hasonlóak, de az aktuális tárgyfelelős szájaíze szerint vannak kisebb-nagyobb eltérések. Ez ügyben nézd meg: a tantárgy követelményét(!) a tárgy, vagy a tárgyfelelős honlapját, ahol adott esetben fontos, a tárgykövetelményekben nem szereplő hirdetményt találhatsz. Ezeket a hirdetményeket a tárgyfelelősök tudottnak veszik! Miután elvégezted a kötelező év eleji feladatokat, tennivalókat kezdj el dolgozni a konzulenseddel egyeztetett feladaton, a vele egyeztetett tempóban.

MIRE FIGYELJEK TÉMAVÁLASZTÁSKOR?

A téma legyen perspektivikus, azaz több féléven keresztül művelhető! Ideális esetben legyen diplomatervezésig vihető! Faggasd ki a konzulenst a munka jellegéről! Mondjuk az "Ismerkedés az internet világával" egysoros témacím rejthet akár a sorbanállási elméletre alapozó matematikai jellegű feladatot is! Erre ne a félév során kelljen rájönnöd. Ha a diploma után szeretnél esetleg doktori képzésben részt venni, akkor a sikeres felvételihez majdan publikációs pontok is kellenek. Ezt legegyszerűbben I-II-III. helyezést elérő TDK dolgozatokkal lehet elérni. Ehhez hasznos olyan témát keresni, amiből TDK-zni lehet.

Projekt labor utmutató angol nyelven: letöltés