HCAI-SPEECH: a beszéd és a bioszignál-feldolgozás emberközpontú MI vonatkozásai
Az emberközpontú mesterséges intelligencia (Human-Centered Artificial Intelligence, HCAI) az MI olyan felhasználásáról szól, amelyeknek etikusnak kell lenniük, tiszteletben kell tartaniuk az emberi jogokat és a szabadságot. Az MI-rendszereket készítő hallgatóknak a technológiai készségek, valamint az etikai és jogi ismeretek megfelelő keverékének elsajátítására van szükségük, amelyek megfelelnek az információs technológia iparág igényeinek. A 'human-in-the-loop' megközelítés kéz a kézben jár az emberközpontú AI-val. Ez azt jelenti, hogy az emberek részt vesznek az ML-modell betanítási, tesztelési és hangolási folyamatában is.
A hallgató feladata a HCAI szempontok alkalmazása a beszéd- és bioszignál (nyelvultrahang képek, a beszélő szervek mágneses rezonancia képei, agyi EEG) feldolgozásában, a némabeszéd-interfészek és a beszédalapú agy-számítógép interfészek kidolgozása során.
Automatic Detection of Dementia Based on Voice and Text
Dementia is a broad term that encompasses various progressive neurological disorders affecting cognitive functions. Different types of dementia are characterized by distinct sets of symptoms and underlying causes. The most common type is Alzheimer's disease (AD), which is expected to reach over 150 million patients by 2050. Though there is no cure yet. The main goal of the project is to identify speech and linguistic features that characterize dementia and to propose a system that is able to monitor the speech of a subject in order to diagnose (or give a likelihood of) dementia in an early stage of the disease using machine learning and deep learning.