Automatic speech recognition for low-resource languages

Speech recognition technology has been used for a long time, but recognizing a speech accurately is a very difficult task. In this topic, we mainly use the conformer-ctc model provided by open-source toolkits (Nemo), and fine-tune the model to achieve better training results. If you are interested in automatic speech recognition, and have a good foundation in python, it is highly recommended that you choose this topic.

Kapcsolódó tárgyak:

• Info, BSc, Önálló laboratórium
• Önálló laboratórium
• Önálló laboratórium, Infokommunikációs rendszerek szakirány
• Önálló laboratórium, VIR BSc szakirány
• Önálló laboratórium, Infokommunikációs hálózatok szakirány
• Önálló laboratórium, Médiainformatika és -biztonság szakirány, Médiainformatika ágazat
• Önálló laboratórium 1, Médiainformatika
• Önálló laboratórium 2, Okos város, Vez.nélk. rendsz.
• Önálló laboratórium 1, Info, Msc,
• Önálló laboratórium 2, Médiainformatika
• Önálló laboratórium 2, Info, MSc,
• Önálló laboratórium 2, Hálózatok és szolgáltatások
• Önálló laboratórium 1, Hálózatok és szolgáltatások
• TesztÖnlab kettő
• Teszt önlab 3
• Önálló laboratórium 1, MSc, Infokommunikációs rendszerek
• Önálló laboratórium 2, MSc, Infokommunikációs rendszerek
• Önálló laboratórium 1 Villamosmérnök, MSc,
• Teszt Önlab tárgy