Felügyelet nélküli akusztikus modellezés GAN használatával
A gépi beszédfelismeréshez (automatikus szövegleiratozáshoz) hagyományosan nagy mennyiségű hangra és hozzá tartozó szöveges leiratra van szükség. Ennek előállítása drága és időigényes. Az újabb, önfelügyelt tanításon alapuló megközelítések lehetővé tették a leiratmentes akusztikus előtanítást, így csupán egy pár órányi felügyelt tanítás is elegendő a beszédfelismerő betanításához. Ennél is továbbmegy a teljesen felügyelet nélküli tanítás: csupán írott szöveg alapján GAN (Generative Adversarial Network) segítségével sikerült a META (FB) kutatóinak "rávenni" az előtanított akusztikus modelleket a hang szöveges leiratozására. Magyar nyelvre szeretnénk a világon elsőként ilyen rendszer készíteni, amibe lehetőség van bekapcsolódni. Python programozási és deep learning ismeretek előnyt jelentenek.
https://ai.facebook.com/blog/wav2vec-unsupervised-speech-recognition-without-supervision/
Kapcsolódó tárgyak:
- Info, BSc, Önálló laboratórium
- Önálló laboratórium, VIR BSc szakirány
- Önálló laboratórium, Infokommunikációs hálózatok szakirány
- Önálló laboratórium, Médiainformatika és -biztonság szakirány, Médiainformatika ágazat
- Önálló laboratórium 1, Médiainformatika
- Önálló laboratórium 2, Médiainformatika
- Önálló laboratórium 1, Info, Msc,
- Önálló laboratórium 2, Info, MSc,
- Önálló laboratórium 2, Hálózatok és szolgáltatások
- Önálló laboratórium 1, Hálózatok és szolgáltatások
- TesztÖnlab kettő
- Teszt önlab 3
- Önálló laboratórium 1, MSc, Infokommunikációs rendszerek
- Önálló laboratórium 2, MSc, Infokommunikációs rendszerek
- Önálló laboratórium 1 Villamosmérnök, MSc,
- Önálló laboratórium 2, Okos város, Vez.nélk. rendsz.
- Teszt Önlab tárgy
- Önálló laboratórium
- Önálló laboratórium, Infokommunikációs rendszerek szakirány