Hatékony "wake up" szó felismerés - mély konvolúciós háló alapokon

A tisztán mély neuronháló alapú beszédfelismerés egyre jobban előtérbe kerül a hagyományos (rejtett Markov-modell alapú) techinkákkal szemben. Fő előnye az elméleti letisztultságon és egyszerűségen túl, hogy sokkal kompaktabb rendszer készíthető, így pl. mobil vagy beágyazott eszközökbe is alkalmasabb lehet. Az utóbbi időkben az újszerű konvolúciós neuronhálók (time-depth/channel separable convolution) különösen hatékonyan képesek a paraméterteret csökkenteni, így a tanítási idő is lényegesen rövidebb lett. A feladat hatékony, akár böngészőben futtatható "wake up" szó felismerés, ami által a komplexebb, nagyobb erőforrásokat igénylő beszédleiratozó rendszer felébreszthető. A téma továbbvihető szakdolgozatig/diplomatervig.

Kapcsolódó tárgyak:

• Info, BSc, Önálló laboratórium
• Önálló laboratórium, VIR BSc szakirány
• Önálló laboratórium, Infokommunikációs hálózatok szakirány
• Önálló laboratórium, Médiainformatika és -biztonság szakirány, Médiainformatika ágazat
• Önálló laboratórium 1, Médiainformatika
• Önálló laboratórium 2, Médiainformatika
• Önálló laboratórium 1, Info, Msc,
• Önálló laboratórium 2, Info, MSc,
• Önálló laboratórium 2, Hálózatok és szolgáltatások
• Önálló laboratórium 1, Hálózatok és szolgáltatások
• TesztÖnlab kettő
• Teszt önlab 3
• Önálló laboratórium 1, MSc, Infokommunikációs rendszerek
• Önálló laboratórium 2, MSc, Infokommunikációs rendszerek
• Önálló laboratórium 1 Villamosmérnök, MSc,
• Önálló laboratórium 2, Okos város, Vez.nélk. rendsz.
• Teszt Önlab tárgy
• Önálló laboratórium
• Önálló laboratórium, Infokommunikációs rendszerek szakirány