TÁVKÖZLÉSI ÉS MÉDIAINFORMATIKAI TANSZÉK
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Önfelügyelt akusztikus modellezés

Az önfelügyelt (vagy self-supervised) előtanulás, egy rendkívül hatékony módszer a mély neuronhálók beszédfelismerési és természetes nyelvfeldolgozási alkalmazásaiban, ahol felügyelt (címkézett) adatok nélkül javíthatjuk drasztikusan a különféle nyelvi/akusztikai felismerési/osztályozási feladatok pontosságát. A konkrét feladat a wav2vec2.0 transformer keretrendszer megismerése, és a legújabb eszközkészletek (HuggingFace, SpeechBrain vagy Fairseq) alkalmazása beszédfelismerési feladatokra. Javasolt előképzettség: Python programozás, deep learning alapok. Háttérinformáció: https://ai.facebook.com/blog/self-supervision-and-building-more-robust-speech-recognition-systems/
Kapcsolódó oktatók: Dr. Mihajlik Péter
Kapcsolódó tárgyak:
  • Info, BSc, Önálló laboratórium
  • Önálló laboratórium, VIR BSc szakirány
  • Önálló laboratórium, Infokommunikációs hálózatok szakirány
  • Önálló laboratórium, Médiainformatika és -biztonság szakirány, Médiainformatika ágazat
  • Önálló laboratórium 1, Médiainformatika
  • Önálló laboratórium 2, Médiainformatika
  • Önálló laboratórium 1, Info, Msc,
  • Önálló laboratórium 2, Info, MSc,
  • Önálló laboratórium 2, Hálózatok és szolgáltatások
  • Önálló laboratórium 1, Hálózatok és szolgáltatások
  • TesztÖnlab kettő
  • Teszt önlab 3
  • Önálló laboratórium 1, MSc, Infokommunikációs rendszerek
  • Önálló laboratórium 2, MSc, Infokommunikációs rendszerek
  • Önálló laboratórium 1 Villamosmérnök, MSc,
  • Önálló laboratórium 2, Okos város, Vez.nélk. rendsz.
  • Teszt Önlab tárgy
  • Önálló laboratórium
  • Önálló laboratórium, Infokommunikációs rendszerek szakirány