Önfelügyelt akusztikus modellezés
Az önfelügyelt (vagy self-supervised) előtanulás, egy rendkívül hatékony módszer a mély neuronhálók beszédfelismerési és természetes nyelvfeldolgozási alkalmazásaiban, ahol felügyelt (címkézett) adatok nélkül javíthatjuk drasztikusan a különféle nyelvi/akusztikai felismerési/osztályozási feladatok pontosságát. A konkrét feladat a wav2vec2.0 transformer keretrendszer megismerése, és a legújabb eszközkészletek (HuggingFace, SpeechBrain vagy Fairseq) alkalmazása beszédfelismerési feladatokra. Javasolt előképzettség: Python programozás, deep learning alapok.
Háttérinformáció: https://ai.facebook.com/blog/self-supervision-and-building-more-robust-speech-recognition-systems/
Kapcsolódó tárgyak:
- Info, BSc, Önálló laboratórium
- Önálló laboratórium, VIR BSc szakirány
- Önálló laboratórium, Infokommunikációs hálózatok szakirány
- Önálló laboratórium, Médiainformatika és -biztonság szakirány, Médiainformatika ágazat
- Önálló laboratórium 1, Médiainformatika
- Önálló laboratórium 2, Médiainformatika
- Önálló laboratórium 1, Info, Msc,
- Önálló laboratórium 2, Info, MSc,
- Önálló laboratórium 2, Hálózatok és szolgáltatások
- Önálló laboratórium 1, Hálózatok és szolgáltatások
- TesztÖnlab kettő
- Teszt önlab 3
- Önálló laboratórium 1, MSc, Infokommunikációs rendszerek
- Önálló laboratórium 2, MSc, Infokommunikációs rendszerek
- Önálló laboratórium 1 Villamosmérnök, MSc,
- Önálló laboratórium 2, Okos város, Vez.nélk. rendsz.
- Teszt Önlab tárgy
- Önálló laboratórium
- Önálló laboratórium, Infokommunikációs rendszerek szakirány